昨日，阿里云發布大數據平臺數加，集合了計算引擎、開發套件、可視化工具和行業解決方案。這是全球首個囊括前、中、后臺的大數據一站式開發平臺，可讓數據分析和預測成本降至原有的10%左右。
從IT時代步入DT時代
這次阿里云發布的大數據開發平臺，囊括了阿里巴巴十余年來的大數據技術，這些技術正在阿里系的各個商業場景中發揮作用，例如淘寶首頁給你推薦什么樣的商品、你的芝麻信用分是多少、誰可以獲得更大的花唄額度，或者誰可以直接獲得貸款。
“過去6年來，阿里巴巴巨大的戰略投資就是放在云計算和大數據服務上。我們相信人類已經從IT時代在步入DT（Data Techonology）時代。”馬云在2015年致投資者公開信中表示，“我們必須在數據技術的投入和發展上不惜一切的投入發展，我們正在努力讓數據和計算能力成為普惠經濟的基礎。”
馬云的DT技術正在變現，集成了人工智能、機器學習、智能語音等前沿技術的阿里云大數據平臺數加，讓沒有足夠技術實力的公司，也能實現從數據中提煉“石油”。權威研究機構IDC數據顯示，2014年中國企業投入了約14億美元購買商業分析軟件和服務，這個數字在未來5年內將呈幾何式增長。
“未來3年，大數據市場規模將達到1萬億元。”阿里云總裁胡曉明在發布會上表示，基于阿里云大數據平臺數加，將有千余家合作伙伴、萬名首席數據官和5萬數據科學家誕生，把中國大數據市場規模拓展至萬億規模。
數據技術呈普惠趨勢
在發布會上，阿里云提及去年年底剛剛刷新的一項世界紀錄。在由數據庫之父Jim Gray創辦的排序基準評估競賽Sort Benchmark中，阿里云把100TB數據的排序時間縮短到了377秒，打破了此前由雅虎、微軟、斯坦福大學等公司與機構保持的紀錄。
從成本上來說，阿里云的大數據平臺也把數據技術的使用成本拉到一個新的時代。“數據分析和預測的成本將降至原有的10%，數據技術將變成普惠的技術能力，企業可以跨過技術和資金的障礙，真正從數據中掘金。”阿里云大數據事業部資深總監徐常亮表示。
此前，企業的數據挖掘依賴購買BI類軟件，這類軟件不但購買和維護費用高昂，還不能實現在線實時數據分析。
“實時數據分析和預測才是數據技術的魅力所在。”徐常亮表示，阿里云大數據平臺數加將為各類機構和企業帶來全新的決策依據，企業們將實時知曉自己面對的挑戰，并基于數據預測來判斷下一步該往哪走。
“一開始大家關心的問題是數據運算的速度有多快，然后關心預測的速度有多快。”徐常亮表示，“現在，大家該關心的問題是我是否比競爭對手更快得到數據結果，是否比競爭對手擁有更準確的預測。我們就是想為大家提供這樣更快、更準確的大數據平臺。”%