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內容描述：	昨日，阿里云發(fā)布大數據平臺數加，集合了計算引擎、開發(fā)套件、可視化工具和行業(yè)解決方案。這是全球首個囊括前、中、后臺的大數據一站式開發(fā)平臺，可讓數據分析和預測成本降至原有的10%左右。
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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產品分類： UPS電源穩(wěn)壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發(fā)電機組開關電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫(yī)療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發(fā)電) 風能發(fā)電潮汐發(fā)電水利發(fā)電燃料電池其他類：其他
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* 內容：	<P>    昨日，阿里云發(fā)布大數據平臺數加，集合了計算引擎、開發(fā)套件、可視化工具和行業(yè)解決方案。這是全球首個囊括前、中、后臺的大數據一站式開發(fā)平臺，可讓數據分析和預測成本降至原有的10%左右。 </P> <P>    <STRONG>從IT時代步入DT時代 </STRONG></P> <P>    這次阿里云發(fā)布的<A href="http://x5a5.com/news/57523.htm"><STRONG>大數據</STRONG></A>開發(fā)平臺，囊括了阿里巴巴十余年來的大數據技術，這些技術正在阿里系的各個商業(yè)場景中發(fā)揮作用，例如淘寶首頁給你推薦什么樣的商品、你的芝麻信用分是多少、誰可以獲得更大的花唄額度，或者誰可以直接獲得貸款。 </P> <P>    “過去6年來，阿里巴巴巨大的戰(zhàn)略投資就是放在云計算和大數據服務上。我們相信人類已經從IT時代在步入DT（Data Techonology）時代。”馬云在2015年致投資者公開信中表示，“我們必須在數據技術的投入和發(fā)展上不惜一切的投入發(fā)展，我們正在努力讓數據和計算能力成為普惠經濟的基礎。” </P> <P>    馬云的DT技術正在變現，集成了人工智能、機器學習、智能語音等前沿技術的阿里云大數據平臺數加，讓沒有足夠技術實力的公司，也能實現從數據中提煉“石油”。權威研究機構IDC數據顯示，2014年中國企業(yè)投入了約14億美元購買商業(yè)分析軟件和服務，這個數字在未來5年內將呈幾何式增長。 </P> <P>    “未來3年，大數據市場規(guī)模將達到1萬億元。”阿里云總裁胡曉明在發(fā)布會上表示，基于阿里云大數據平臺數加，將有千余家合作伙伴、萬名首席數據官和5萬數據科學家誕生，把中國大數據市場規(guī)模拓展至萬億規(guī)模。 </P> <P>    <STRONG>數據技術呈普惠趨勢 </STRONG></P> <P>    在發(fā)布會上，阿里云提及去年年底剛剛刷新的一項世界紀錄。在由數據庫之父Jim Gray創(chuàng)辦的排序基準評估競賽Sort Benchmark中，阿里云把100TB數據的排序時間縮短到了377秒，打破了此前由雅虎、微軟、斯坦福大學等公司與機構保持的紀錄。 </P> <P>    從成本上來說，阿里云的大數據平臺也把數據技術的使用成本拉到一個新的時代。“數據分析和預測的成本將降至原有的10%，數據技術將變成普惠的技術能力，企業(yè)可以跨過技術和資金的障礙，真正從數據中掘金。”阿里云大數據事業(yè)部資深總監(jiān)徐常亮表示。 </P> <P>    此前，企業(yè)的數據挖掘依賴購買BI類軟件，這類軟件不但購買和維護費用高昂，還不能實現在線實時數據分析。 </P> <P>    “實時數據分析和預測才是數據技術的魅力所在。”徐常亮表示，阿里云大數據平臺數加將為各類機構和企業(yè)帶來全新的決策依據，企業(yè)們將實時知曉自己面對的挑戰(zhàn)，并基于數據預測來判斷下一步該往哪走。 </P> <P>    “一開始大家關心的問題是數據運算的速度有多快，然后關心預測的速度有多快。”徐常亮表示，“現在，大家該關心的問題是我是否比競爭對手更快得到數據結果，是否比競爭對手擁有更準確的預測。我們就是想為大家提供這樣更快、更準確的大數據平臺。”<SPAN style="FONT-FAMILY: Webdings">%</SPAN></P>