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據金斧子投研機構分析,互聯網時代,云計算和大數據高速增長帶來了數以萬億級別的數據容量的爆發,催生了大數據產業的旺盛需求,也為IDC行業的快速發展帶來了歷史性的機遇。根據預測,在供需緊平衡的合理條件下,IDC市場未來三年至少將具有十倍的增長空間。
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<P> 據金斧子投研機構分析,互聯網時代,云計算和大數據高速增長帶來了數以萬億級別的數據容量的爆發,催生了大數據產業的旺盛需求,也為IDC行業的快速發展帶來了歷史性的機遇。根據預測,在供需緊平衡的合理條件下,IDC市場未來三年至少將具有十倍的增長空間。 </P> <P> 在4G網絡建設和寬帶中國的國家戰略推動下,運營商對通信基礎設施建設提速,信息的交流將更加通暢便捷,這將進一步推動大數據流量的增長,大大激發了IDC機房的建設需求,未來IDC產業大規模擴容建設勢在必行。從現有的狀況來看,中心城市人口密集,用地緊張,能耗成本高是嚴峻的事實,這也決定了要緩解現有供給增長的瓶頸,大力發展高耗能的IDC產業將遷移至西部能源豐富地域是未來規模化發展的必然選擇。 </P> <P> 具體來看,首先IDC機房對散熱要求高,需要良好的安置場所。電子機器設備多易耗損的一個主要原因往往是散熱系統不佳,長期過熱高溫運行容易提前報廢。大功率IDC機房耗電量高,產生的熱量大,則對散熱性要求更高。一般來說,大型的IDC機房功率密度高(以10萬個機柜的IDC機房為例,假設單個機柜功率在5000W,整個機房的輸出功率在5億W)、能耗大、熱量高,因此占地面積要求寬,氣候要求涼爽干燥,地理位置要求地質穩定,以利于機房散熱和安全。 </P> <P> 其次,從土地成本和氣候環境來看,邊遠城市地區比一線城市更有優勢。一線城市用地成本在千元/m2,而邊遠城市用地成本僅百元/ m2,成本相差十倍。另一方面人口稠密,整體空氣流通性較差,熱量不利于疏散,全年平均氣溫要高于邊遠地區。對于能夠承載BAT級別的超大規模的IDC機房的建設而言并不是最佳地理選擇。 </P> <P> 另外,從電力成本角度來看,一線城市商業用電成本為1.2-1.5元/度,工業用電成本為0.60-0.7元/度,而邊遠地區自建電站的電費成本可以便宜到0.3-0.4元/度,甚至可以通過自建電廠的方式降低到0.25元/度。另外,從PUE值來看,中心城市很少能做到1.5以下,邊遠城市綠色環保實施條件充裕,可以做到1.2。 </P> <P> 面對爆發性增長的大數據需求,IDC產業擴容勢在必行。一線中心城市方面,土地、電力等資源稀缺性決定了IDC企業未來將向中型化發展,僅扮演存儲低容量“熱”數據的“內存”角色。擁有互聯網企業、政企、高價值客戶,占有優質項目儲備的IDC企業由于提前布局,占領了土地、電力等稀缺資源,有望憑借先發優勢直接受益于產業高景氣。 </P> <P> 另一方面,僅僅依靠中心城市IDC機房的擴容遠遠無法滿足大數據產業發展的需要,未來IDC產業向邊遠城市規;羞w移的發展趨勢勢不可擋。在氣候涼爽、地質安全、電力資源充沛、地廣人稀的邊遠地區建設少數大型、超大型的IDC機房有望成為時代的主流。相對中心城市而言,邊遠地區IDC機房將扮演起更具代表性的大容量數據存儲的“硬盤”角色。提前占據稀缺優勢地塊,具有土地資源、電力資源,具有遠大發展戰略眼光,致力于實現為BAT等級互聯網巨頭提供規模匹配的IDC服務的企業,有望充分分享IDC產業三年十倍的巨大蛋糕。 <SPAN style="FONT-FAMILY: Webdings"><</SPAN></P>