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內容描述：	這一預測的主要依據是：云計算將受到公共云數據中心投資的推動，而且云計算服務供應商將繼續支持市場發展以便擴展相關業務。
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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產品分類： UPS電源穩壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發電機組開關電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發電) 風能發電潮汐發電水利發電燃料電池其他類：其他
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* 內容：	<P>    根據市場調研機構IDC公司的數據，全球2015年云計算基礎設施支出（服務器、存儲陣列和網絡交換機）將增長26.4%，達334億美元，約占IT總支出的三分之一（2014年IT總支出增長了28.1%）。 </P> <P>    這一預測的主要依據是：云計算將受到公共云數據中心投資的推動，而且云計算服務供應商將繼續支持市場發展以便擴展相關業務。 </P> <P>    2015年，私有云基礎設施支出將增長16.8%。公有云基礎設施支出將繼續超過私有云，預計增長32.2%，達到217億美元。另一方面，非云計算基礎設施IT支出將停滯在670億的水平上。 </P> <P>    這一增長態勢將在全球大部分地區出現，如歐洲、美國等，并且涉及所有現有技術。 </P> <P>    今年第一季度的數據也證實了IDC公司的預測：今年第一季度，全球云計算基礎設施增長了25.1%，達63億美元。這是過去5個季度中增長最快的季度之一。第一季度，云計算基礎設施支出占IT總支出30%（2014年占比26.4%）。私有云基礎設施收入同比增加24.4%，達24億美元，公有云基礎設施增長25.5%，達39億美元。IT基礎設施總支出增長6.1%。 </P> <P>    未來五年（2015年-2019年），云計算基礎設施支出預計將以年均15.6%的速度增長，到2019年將達546億美元，這將占據IT基礎設施支出近一半（46.5%）的市場。同時，IT領域非云計算基礎設施將年均減少1.4%，公有云年均增長16.5%。 </P> <P>    2019年，云計算服務提供商將投入353億美元用于公有云基礎設施，192億美元用于私有云基礎設施。 </P> <P>    從2020年開始，將不再使用公有云、私有云這種區分，屆時基本將使用混合云。 </P> <P>    <STRONG>云計算市場情況 </STRONG></P> <P>    根據市場調研公司Forrester Research的預測，全球公有云市場健康發展，到2020年，公有云市場將達1910億美元（2013年為580億美元）。屆時，SaaS應用市場達1330億美元，云平臺市場達440億美元，云計算服務市場達140億美元。 </P> <P align=center><IMG style="WIDTH: 432px; HEIGHT: 283px" border=0 alt=2015年全球云計算發展預測 src="/uploadfile/newspic/20150728134150689.jpg" width=596 height=390></P> <P>    根據市場調研公司KPMG對全球500個信息技術主管的調查結果，全球信息技術主管青睞云計算服務的主要原因有三個：提高效率（73%）、提高服務自動化水平（72%）、降低成本（70%）。 </P> <P>    53%的企業負責人表示出于三個方面的考慮選擇使用云計算：數據丟失的風險，特別是個人信息丟失的風險；知識產權侵犯（專利、許可等）；IT全球化的影響。 </P> <P>    KPMA公司的調查顯示，隱私信息的安全和保護上升成為企業選擇使用云計算的前兩大理由，而2012年時降低成本排名第一。 </P> <P>    此外，73%的企業認為使用云計算首先考慮的是其能提高工作效率，35%的企業表示云計算的“商業分析”應用才是他們考慮的首要因素。 </P> <P>    <STRONG>私有云失敗的因素 </STRONG></P> <P>    根據市場調研公司Gartner于2015年3月對2800名企業信息幾乎主管的調查，許多企業負責人仍然在猶豫是否要在新的IT項目中采用云計算解決方案。但同時也有將近一半的信息技術主管認為云計算是一個可行的選擇，而不再僅是試驗性使用。目前準備采用SaaS的企業仍然較少，僅有9%；相反地，只有15%的企業拒絕使用IaaS。 </P> <P>    Gartner公司總結了會導致私有云失敗的六大因素：過度關注降低成本，而非提高業務敏捷性；不完善的虛擬化環境；過高的自動化復雜度；糟糕的流程，缺乏高層管理人員的支持；融資模式改變失敗；選擇錯誤技術，缺乏長遠戰略規劃。<SPAN style="FONT-FAMILY: Webdings"><</SPAN></P>